probit regression
Matemática
Verbete 1 de 1
substantivo
Contexto: "Logistic and probit regression models are commonly used in practice to analyze binary response data, but the maximum likelihood estimators of these models are not robust to outliers."
Fonte: Liu, C. (2004). Robit regression: a simple robust alternative to logistic and probit regression. Applied Bayesian Modeling and Casual Inference from Incomplete-Data Perspectives, 227-238.
Fonte: Liu, C. (2004). Robit regression: a simple robust alternative to logistic and probit regression. Applied Bayesian Modeling and Casual Inference from Incomplete-Data Perspectives, 227-238.
Termo equivalente: regressão probit
Definição: "Probit regression is a mathematical modeling approach that can be used to describe the relationship of several independent variables to a dichotomous dependent variable, Probit regression, also called a probit model, is used to model dichotomous or binary outcome variables."
Fonte: Ndakaza, J. N., Mung’atu, J. K., Ndengo, M., Hagenimana, F., Gasheja, C., & Harerimana, J. (2016). Modeling key determinants of the household food security in Rwanda: Probit regression approach. International Journal of Mathematics and Physical Sciences Research, 4(2), 85-94.
Fonte: Ndakaza, J. N., Mung’atu, J. K., Ndengo, M., Hagenimana, F., Gasheja, C., & Harerimana, J. (2016). Modeling key determinants of the household food security in Rwanda: Probit regression approach. International Journal of Mathematics and Physical Sciences Research, 4(2), 85-94.
Definição em português: "A regressão probit é uma abordagem de modelagem matemática que pode ser usada para descrever a relação de várias variáveis independentes com uma variável dependente dicotômica. A regressão probit, também chamada de modelo probit, é usada para modelar variáveis de resultado dicotômicas ou binárias."