Glossário

Contribua com o glossário

normality tests

Matemática
Verbete 1 de 1

substantivo

Contexto: "Now, if there is a large number of samples in a dataset, there is no need to use any normality test on the data before using any statistical test as all statistical tests perform more or less well for a large number of samples. But, if a dataset has a small number of samples, then it has been observed that different statistical tests perform differently."
Fonte: MAULIK, U. et al. Analyzing Large Gene Expression and Methylation Data Profiles Using StatBicRM: Statistical Biclustering-Based Rule Mining. PLOS ONE, (S.L), abr. 2015. Disponível em: <https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0119448>. Acesso em: 26 nov. 2018.

Termo equivalente: testes paramétricos

Definição: "In statistics, sometimes it is needed to assess the normality of a given set of data. For many statistical processes, it is prerequisite to make the assessment of the normality of the data, since it is an important assumption in parametric testing. There are various normality tests are available for the determination of normality of a data. The normality tests are used in order to determine whether a given set of data is well-defined by a normal distribution. They are also used to measure how likely a set of data to be normally distributed for a random variable. The graphical methods provide a subjective assessment, while the numerical methods are good enough in giving objective knowledge."
Fonte: AHAD, NOR AISHAH; YIN*, TEH SIN; YAACOB, ABDUL RAHMAN OTHMAN & CHE ROHANI. Sensitivity of Normality Tests to Non-normal Data. Universiti Kebangsaan, (S.L), set. 201. Disponível em: <http://www.ukm.edu.my/jsm/pdf_files/SM-PDF-40-6-2011/15%20NorAishah.pdf>. Acesso em: 26 nov. 2018.

Definição em português: "Em estatística, às vezes é necessário avaliar a normalidade de um determinado conjunto de dados. Para muitos processos estatísticos, é pré-requisito fazer a avaliação da normalidade dos dados, uma vez que é uma suposição importante em testes paramétricos. Existem vários testes de normalidade disponíveis para a determinação da normalidade de um dado. Os testes de normalidade são usados para determinar se um dado conjunto de dados é bem definido por uma distribuição normal. Eles também são usados para medir a probabilidade de um conjunto de dados ser normalmente distribuído por uma variável aleatória. Os métodos gráficos fornecem uma avaliação subjetiva, enquanto os métodos numéricos são suficientemente bons para fornecer conhecimento objetivo."

Enviado por: Luana Krindges em 28/11/2018 Revisado por: Mariana Collin Fiabilidade: baixa