Naive Bayes classifier
Ciência da Computação
Verbete 1 de 1
substantivo
Contexto: "Naïve Bayes is a simple learning algorithm that utilizes Bayes’ rule together with a strong assumption that the attributes are conditionally independent given the class."
Fonte: Webb, G. I., Keogh, E., & Miikkulainen, R. (2010). Naïve Bayes. Encyclopedia of machine learning, 15, 713-714.
Fonte: Webb, G. I., Keogh, E., & Miikkulainen, R. (2010). Naïve Bayes. Encyclopedia of machine learning, 15, 713-714.
Termo equivalente: Classificador Naive Bayes
Definição: "Naïve Bayes is a simple learning algorithm that utilizes Bayes’ rule together with a strong assumption that the attributes are conditionally independent given the class. While this independence assumption is often violated in practice, naïve Bayes nonetheless often delivers competitive classification accuracy. Coupled with its computational efficiency and many other desirable features, this leads to naïve Bayes being widely applied in practice."
Fonte: Webb, G. I., Keogh, E., & Miikkulainen, R. (2010). Naïve Bayes. Encyclopedia of machine learning, 15, 713-714.
Fonte: Webb, G. I., Keogh, E., & Miikkulainen, R. (2010). Naïve Bayes. Encyclopedia of machine learning, 15, 713-714.
Definição em português: "Naïve Bayes é um algoritmo de aprendizado simples que utiliza o teorema de Bayes juntamente com uma forte suposição de que os atributos são condicionalmente independentes da classe. Embora essa suposição de independência seja frequentemente violada na prática, o Naive Bayes, no entanto, geralmente oferece precisão de classificação competitiva. Juntamente com sua eficiência computacional e muitas outras características desejáveis, isso faz com que o Naive Bayes seja amplamente aplicado na prática."