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alphago

Filosofia
Verbete 1 de 1

substantivo

Contexto: "This is a trend that will likely continue, similar to the progress between AlphaGo and AlphaGo Zero (Silver et al., 2016, 2017)—the latter defeated its predecessor with less built-in information."
Fonte: MONTEMAYOR, Carlos. Language and Intelligence. Minds and Machines, v. 31, n. 4, p. 471-486, 2021.

Termo equivalente:

Definição: "AlphaGo is a program developed by DeepMind, a British AI company acquired by Google two years ago.) After Deep Blue's victory against chess world champion Gary Kasparov in 1997, the game of Go was the next grand challenge for game-playing artificial intelligence. Go has defied the brute-force methods in game-tree search that worked so successfully in chess. In 2012, Communications published a Research Highlight article by Sylvain Gelly et al. on computer Go, which reported that "Programs based on Monte-Carlo tree search now play at human-master levels and are beginning to challenge top professional players." AlphaGo combines tree-search techniques with search-space reduction techniques that use deep learning. Its victory is a stunning achievement and another milestone in the inexorable march of AI research."
Fonte: VARDI, Moshe Y. The moral imperative of artificial intelligence. Communications of the ACM, v. 59, n. 5, p. 5-5, 2016.

Definição em português: "AlphaGo é um programa desenvolvido pela DeepMind, uma empresa britânica de IA adquirida pelo Google há dois anos.) Após a vitória do Deep Blue contra o campeão mundial de xadrez Gary Kasparov em 1997, o jogo de Go foi o próximo grande desafio para a inteligência artificial. Go desafiou os métodos de força bruta na busca na árvore do jogo que funcionaram com tanto sucesso no xadrez. Em 2012, a Communications publicou um artigo Research Highlight de Sylvain Gelly et al. no computador Go, que relatou que "Programas baseados na busca em árvore de Monte-Carlo agora jogam em níveis de mestre humano e estão começando a desafiar os melhores jogadores profissionais". AlphaGo combina técnicas de busca em árvore com técnicas de redução de espaço de busca que usam aprendizado profundo. Sua vitória é uma conquista impressionante e outro marco na marcha inexorável da pesquisa de IA."

Enviado por: Cristiane Pinheiro em 01/04/2022 Revisado por: Mariana Collin Fiabilidade: baixa